1
0
mirror of https://github.com/gryf/debugging_python.git synced 2025-12-17 11:30:30 +01:00
Files
debugging_python/debugging_python.pdfpc

59 lines
3.5 KiB
Plaintext

[file]
debugging_python.pdf
[end_user_slide]
4
[notes]
### 1
### 3
· Na początek przybliżę sposoby wykrycia błędów w programach pythonowych
· Poruszę kwestię dostępnego oprogramowania do odpluskwiania
· I w ostatniej części zaprezentuję przykładową sesję z debuggerem pdb
### 4
### 5
· W przypadku gdy program zakończy się niepowodzeniem, jest spora szansa że wystąpi wyjątek
- TypeError, IndexError, czy AttributeError
wynikiem tego jest traceback. Dzięki czemu jesteśmy w stanie stosunkowo prosto namierzyć miejsce w kodzie w którym nastąpił wyjątek.
· Wykorzystanie instrukcji print jest jednym z najprostszych sposobów na pokazanie wartości zmiennych w działającym (nieprawidłowo) programie, w przypadku gdy wykonanie programu nie kończy się rzuceniem wyjątku. Technika wypisywania na ekran informacji o stanie programu jest jedną z powszechniej stosowanych technik niezależnie od języka programowania.
· moduł logging który dostarcza funkcjonalność logowania jest rozwinięciem powyższej metody - oprócz możliwości wypisywania informacji na ekran (konsolę) pozwala zdefiniować inne sposoby przesłania informacji o zdarzeniu - od wspomnianego wcześniej wypisywania na konsolę, po zapis do pliku lub wysłaniu do sysloga, a nawet do pokuszenia się o napisanie własnej obsługi
· moduł trace pozwala na sprawdzenie w jaki sposób przebiegło wykonanie naszego programu co pomoże w ustaleniu w którym miejscu coś poszło nie tak
· no i debugger - czyli program pozwalający na krokowe wykonanie programu, podglądu wartości zmiennych w danej chwili, zatrzymywaniem się we wskazywanych przez użytkownika miejscach, introspekcji (czasami)
### 7
Debuggery można podzielić na kilka sposobów.
Pierwszą grupą są odpluskwiacze działające w konsoli
Drugą debuggery graficzne
Oraz trzecią - debuggery zintegrowane w środowiska programistyczne
Warto zaznaczyć, że we wszystkich grupach istnieją debuggery pozwalające na debugowanie zdalne.
### 8
tekstowe debuggery stanowią dość liczną grupę - poczynając od pdb, który znajduje się w bibliotece standardowej pythona, poprzez całą masę innych nakładek na pdb, dodających rzeczy, w których pdb brakuje - kolorowanie kodu, tab completion podczas introspekcji obiektów, ładnego wyświetlania struktur, szczegółowe informacje o obiekcie, kontekstowy podgląd wykonywanego programu itd. Pudb jest przykładem programu TUI (text user interface) czyli pełnoekranową aplikacją uruchamianą w terminalu.
### 9
Graficznych, niezależnych debuggerów nie ma zbyt wiele (przynajmniej nic mi nie wiadomo o innych :)
Winpdb jest debuggerem wielo-platformowym napisanym z użyciem wxPythona. Niestety nie pozwala na introspekcję
Z kolei debugger z pakietu pywin jest dostępny tylko dla użytkowników windows.
Oba programy pozwalają na zdalne podłączenie się do procesu programu.
### 10
Ostanią grupę stanowią odpluskiwacze wbudowane w środowiska programistyczne.
Większość z nich ma zbliżone możliwości do winpdb + niektóre z nich pozwalają na introspekcję obiektów w konsoli zintegrowanej z IDE
I to w zasadzie tyle jeśli chodzi o narzędzia.
### 12
Przygotowałem program, który będziemy debugować, który pozwoli rozwiązać problem konwersji długości mierzonego w calach na centymetr i odwrotnie dla przysłowiowego kowalskiego.
Jest tylko jeden drobny problem - program nie działa :(
### 13
Program jest niezwykle prosty (opis po angielsku styka)
### 14
Zobaczmy kod i jak można go zdebugować przy pomocy pdb, by kowalski mógł go używać